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熱風爐在溫室中的應用：溫室加熱的方式有很多：有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。熱風爐輸入干熱空氣，而將室內潮濕空氣從回風口抽出室外，能在半小時內使室內濕度降低，使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下，從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展。人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制，神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數學模型，有較強的抗干擾能力且易于實現，因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統。

熱風爐根據燃料的不同可分為固體燃料熱風爐、液體燃料熱風爐、氣體燃料熱風爐。為了提高熱效率，采用多頭螺旋槽片換熱技術和紊流原理，減薄層流厚度，使空氣和煙氣在行進中不斷交換旋向，強化了換熱效果。主要工作過程：燃煤在爐膛內產生高溫煙氣，在風機的作用下進入煙環(huán)，與外側空氣進行熱交換后，經煙道由煙囪排出，冷空氣由鼓風機吹入熱風爐外殼，經爐頂流入爐膛外側空氣環(huán)，由熱風出口管道供給需干凈熱風的設備。當拱頂溫度上升到一定值后，需要保持拱頂溫度維持在這個定值，干燥機此時拱頂幾乎不再吸收廢氣的熱量，而廢氣的熱量主要被蓄熱室中下部所吸收。

熱風爐是高爐冶煉過程中重要的熱交換設備。建立熱風爐燃燒控制模型的目標是實現燃燒過程的自動控制，其是優(yōu)化空燃比和煤氣流量的實時調整，保證燃燒過程的、節(jié)能、穩(wěn)定，延長熱風爐使用壽命。數學模型法能將換爐、送風結合為一體，實現全閉環(huán)自動控制，但由于檢測點多，在生產條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風爐中不易實現；人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制，神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數學模型，有較強的抗干擾能力且易于實現，因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統。

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